在探索无人机在大型养路机械（LRM）领域的应用时，一个核心的专业问题浮现：如何确保无人机在复杂地形和高速移动的LRM之间实现高精度的自主导航与定位？
传统LRM操作依赖人工驾驶和地面控制，而引入无人机技术旨在提高效率、减少人力风险并实现远程监控，LRM作业环境多变，如山岭、隧道、桥梁等，对无人机的GPS信号干扰大，加之LRM本身的高速移动特性，使得传统定位技术难以满足精准定位需求。
为解决这一挑战，需开发或集成先进的导航系统，如基于视觉的SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术、激光雷达（LiDAR）与GPS融合的混合定位方案等，这些技术能在GPS信号不佳时，通过环境感知和自身运动信息实现自主导航与高精度定位，确保无人机在LRM作业区域内的安全与高效作业。
如何在复杂多变的环境中实现无人机对大型养路机械的精准定位与导航，是推动该领域技术发展的关键所在。
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