在无人机导航技术中，视觉和GPS系统虽已相当成熟，但在某些特殊环境下，如城市峡谷、森林或夜间，这些技术常面临挑战，一种创新的导航方式——“音响导航”，逐渐崭露头角。
音响导航利用无人机搭载的麦克风阵列，捕捉并分析周围环境的声音信号，通过声音的传播时间差、强度变化及方向性特征，无人机能够构建出周围环境的声学地图，实现自主定位和避障，这种方法在无GPS信号或视觉受阻时尤为关键，为无人机提供了“听觉”导航的解决方案。
要实现高精度的音响导航，还需解决多个技术难题，如何提高声音信号的解析度以减少误判；如何处理环境噪声干扰，确保导航的准确性；以及如何优化算法，使无人机在复杂多变的声学环境中仍能稳定工作，这些挑战不仅要求对声学原理的深入理解，还需结合人工智能和机器学习技术，以提升无人机的自主决策能力。
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音响导航技术让无人机在复杂环境中如虎添翼，‘听觉’定位精准无界。
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