在绍兴这座历史悠久的城市中，高楼林立、街道错综复杂，为无人机导航技术带来了巨大挑战，如何在这一环境下实现无人机的精准定位与自主导航，是当前无人机技术领域亟待解决的问题。
绍兴的建筑密集度导致GPS信号易受干扰，影响无人机的定位精度，城市中复杂的交通流和动态障碍物要求无人机具备高灵敏度的避障能力，绍兴的天气多变，对无人机的飞行稳定性和导航算法的鲁棒性提出了更高要求。
为解决这些问题，我们可考虑采用多传感器融合技术（如GPS、视觉、激光雷达等）来提高定位精度和可靠性；开发基于深度学习的动态障碍物识别与避障算法；以及优化无人机的飞行控制算法，以适应绍兴多变的气候条件，通过这些技术手段，我们有望在绍兴这样的复杂城市环境中实现无人机的精准定位与高效导航。
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绍兴无人机利用高精度GPS与视觉识别技术，在复杂城市环境中实现精准定位飞行。
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