在绿地广场这一复杂环境中，无人机导航技术面临着诸多挑战，绿地广场通常包含大面积的草坪、树木和各种休闲设施，这些地形和障碍物对无人机的飞行路径规划提出了高要求，如何确保无人机在飞行过程中既能准确跟随预设路线，又能灵活避开突发障碍物，是当前亟待解决的问题之一。
针对这一问题，我们可以采用多传感器融合的导航方案，利用GPS、惯性导航系统（INS）和视觉传感器（如摄像头和激光雷达）的组合，为无人机提供全方位的环境感知能力，GPS和INS负责提供基本的定位和速度信息，而视觉传感器则能实时捕捉周围环境的变化，帮助无人机识别并避开树木、人群等障碍物。
针对绿地广场中可能出现的突发情况，如突发人群聚集、儿童奔跑等，我们可以引入人工智能算法进行动态避障，通过机器学习技术，无人机能够根据历史数据和实时信息预测并调整飞行路径，确保安全飞行。
实现绿地广场中无人机的精准定位与避障，需要综合运用多种导航技术和智能算法，这不仅提升了无人机的自主性和安全性，也为未来在复杂环境下的广泛应用奠定了坚实基础。
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绿地广场的无人机通过GPS与视觉传感器融合技术，实现精准定位并智能避障。
绿地广场的无人机通过GPS与视觉传感器融合技术，实现精准定位并智能避障。
绿地广场的无人机导航系统，通过集成GPS、视觉传感器与AI算法实现精准定位和智能避障技术。
绿地广场的无人机导航通过集成高精度GPS、视觉传感器与智能算法，实现精准定位并有效避障。
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