在阳泉这一以复杂地形著称的地区，无人机导航技术面临着前所未有的挑战，阳泉的山区、峡谷及城市高楼林立的环境，构成了众多“隐形障碍”，对无人机的自主导航提出了更高要求。
专业问题： 在阳泉复杂地形中，如何利用多源传感器融合技术提升无人机导航的精确性与鲁棒性？
回答： 针对阳泉复杂地形，采用多源传感器融合技术是关键，这包括但不限于GPS、惯性导航系统（INS）、激光雷达（LiDAR）、以及视觉传感器等，通过GPS提供全局定位信息，INS保证在信号遮挡时的连续性，LiDAR穿透植被与烟雾，提供高精度的三维环境模型，而视觉传感器则能识别地面特征与动态障碍物，将这些数据在无人机上实时融合处理，可以构建一个更为完整、准确的环境感知图谱，有效识别并规避“隐形障碍”，结合深度学习算法对历史数据进行训练，使无人机能学习并适应不断变化的地形特征，进一步提升其在阳泉复杂环境下的自主导航能力。
多源传感器融合技术与智能算法的结合，为阳泉乃至更多复杂地形的无人机应用开辟了新的可能，确保了无人机在执行任务时的安全与高效。
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阳泉复杂地形挑战，无人机导航技术精准穿越‘隐形障碍’，展现高科技应对自然之智。
在阳泉复杂地形中，无人机导航技术通过高精度传感器与智能算法精准识别'隐形障碍’，确保安全穿越。
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